El uso de la inteligencia artificial en el ámbito educativo ha abierto nuevas posibilidades, pero también ha generado tensiones dentro del aula. Una de las más delicadas es la tendencia a presuponer el uso de IA por parte de los estudiantes, sin una verificación previa ni herramientas que respalden la acusación.
Esta situación se evidenció recientemente en una clase de tercer grado de secundaria de un politécnico, donde una estudiante fue señalada por su profesor de haber utilizado inteligencia artificial para redactar un comentario escrito que, según la consigna, debía producirse desde su propio razonamiento. La clase se desarrollaba con el uso de dispositivos electrónicos y una guía de apoyo; sin embargo, al momento de entregar el ejercicio final (que debía realizarse sin asistencia tecnológica) el docente asumió que el texto presentado no era de autoría propia.
La estudiante negó haber utilizado IA y defendió su trabajo, pero el señalamiento público generó un momento incómodo que pudo haberse evitado. Más allá del caso puntual, la experiencia invita a reflexionar sobre cómo evaluar, cómo corregir y cómo actuar pedagógicamente en un contexto donde la IA ya forma parte del entorno educativo.
Presunción no es evidencia
Acusar a un estudiante de deshonestidad académica sin pruebas concretas puede afectar no solo su autoestima, sino también la confianza entre docentes y alumnos. En tiempos donde existen plataformas de detección de plagio y rastreo de uso de inteligencia artificial, adelantarse a una acusación sin verificar contradice los principios básicos de una evaluación justa.
La IA no escribe igual que todos los estudiantes, pero tampoco todos los estudiantes escriben igual. Un buen manejo del lenguaje, una estructura clara o un vocabulario amplio no son, por sí solos, prueba de uso de herramientas automatizadas.
Evaluar procesos, no solo productos
Este tipo de situaciones refuerza la necesidad de repensar las estrategias de evaluación. Valorar el proceso (borradores, discusiones orales, defensa del texto, explicación de ideas) puede ofrecer al docente más elementos para comprender cómo piensa y escribe un estudiante, reduciendo la desconfianza y fortaleciendo el aprendizaje.
Aquí cobra relevancia el regreso a prácticas como la defensa oral, el comentario argumentado en clase o la escritura guiada en tiempo real, estrategias que permiten verificar la autoría sin recurrir a señalamientos que pueden resultar injustos.
Uso responsable de la tecnología, desde ambos lados
Así como los estudiantes deben recibir orientación clara sobre cuándo y cómo pueden usar herramientas digitales, los docentes también necesitan formación en el uso responsable de tecnologías de detección, así como criterios pedagógicos para abordar posibles faltas académicas.
Confirmar antes de acusar, dialogar antes de sancionar y educar antes de castigar son principios que hoy resultan indispensables en un aula atravesada por la tecnología.
Una oportunidad para educar mejor
La inteligencia artificial llegó para quedarse, y el reto no está en prohibirla a ciegas ni en sospechar automáticamente de los estudiantes, sino en enseñar a pensar, argumentar y defender ideas propias, y en evaluar con justicia.
Casos como este deben servir para abrir conversaciones necesarias en las escuelas: sobre evaluación, confianza, ética académica y el rol del docente como guía, no como juez apresurado.
Porque formar ciudadanos críticos también implica modelar justicia, escucha y respeto dentro del aula.
